随机预言机酉合成是不可能的
Random-Oracle Unitary Synthesis is Impossible
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中文总结 AI 辅助
针对量子复杂性中的酉合成问题,提出平均情况版本并证明在随机预言机模型下不可能高效实现,同时否定可扩展伪随机酉算子的可实现性,并构造更优的酉设计。
中文摘要 AI 辅助
量子复杂性中的一个主要开放问题是酉合成问题,即:在能够以叠加方式评估任何经典函数的情况下,是否有可能高效地实现任意酉算子?受Brakerski和Yuen(CRYPTO 2026)近期工作的启发,我们提出了一个“平均情况”酉合成问题,该问题询问在给定随机布尔函数访问权的情况下,是否有可能高效地实现一个Haar随机酉算子。随后,我们证明了一个超多项式查询下界,确立了在该模型中酉合成是不可能的。除了我们的主要结果外,我们还否定了Brakerski和Yuen提出的一个问题,即是否可以在ROM-PRU模型中实现可扩展的伪随机酉算子(PRU)。特别地,我们表明在ROM-PRU模型中,对于任何γ>0,在n个量子比特上(其中N=2^n),无法高效地实现Ω(N^{1+γ})阶酉设计。另一方面,我们在同一模型中用poly(n)次查询构造了一个O(N)阶设计,超越了先前已知的最佳结果(构造了O(√N)阶设计)。
英文摘要
A major open problem in quantum complexity is the question of unitary synthesis---namely, is it possible to efficiently implement any unitary, given the ability to evaluate any classical function in superposition? Inspired by a recent work by Brakerski and Yuen (CRYPTO 2026), we propose an ``average-case'' unitary synthesis problem, which asks whether it is possible to efficiently implement a Haar random unitary given access to a random Boolean function. We then demonstrate a superpolynomial query lower bound, establishing that unitary synthesis in this model is impossible. Along with our main result, we settle in the negative a question Brakerski and Yuen pose, of whether scalable pseudorandom unitaries (PRUs) can be implemented in the ROM-PRU model. In particular, we show that in the ROM-PRU model, no $Ω(N^{1+γ})$ unitary design on $n$ qubits, where $N=2^n$, can be efficiently achieved for any $γ> 0$. On the other hand, we construct an $O(N)$-design in $\text{poly}(n)$ queries in the same model, surpassing the previously best known results which constructed $O(\sqrt{N})$-designs.
发表机构
- University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)
- University of Cambridge(剑桥大学)
机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。