发表机构
Indian Institute of Technology Kanpur（坎普尔印度理工学院）
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本研究在随机正则网络上建立三策略博弈的进化稳定性判据，发现网络度阈值及多类型突变体初始组成与随机性共同决定常驻群体的进化命运。
AI 中文摘要
随机性在有限群体中塑造进化动力学，其影响超出了无限群体理论的适用范围。利用随机正则网络上的随机出生-死亡框架，我们为进行三策略博弈的有限结构化群体建立了进化稳定性判据，并识别出控制入侵动态的关键度阈值。我们的框架超越了双策略进化博弈，揭示了多类型突变体的初始组成，连同群体结构和随机性，共同塑造了常驻群体的进化命运。
英文摘要
Stochasticity shapes evolutionary dynamics in finite populations beyond the reach of infinite-population theories. Using a stochastic birth--death framework on random regular networks, we establish evolutionary stability criteria for finite structured populations playing three-strategy games and identify critical degree thresholds governing invasion dynamics. Our framework goes beyond two-strategy evolutionary games to reveal that the initial composition of multi-type mutants, together with population structure and stochasticity, shapes the evolutionary fate of the resident population.
