发表机构
Texas A&M University（德克萨斯农工大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
提出简单直接的解析方法计算发电规划充裕度指标，精度高于离散化方法，并新引入区分于失负荷事件的失负荷天数计算，强调解析方法优于蒙特卡洛模拟，可获精确闭式解。
AI 中文摘要
提出了一种新的解析技术，用于计算发电规划中的充裕度指标。所提出的技术简单、直接，且比传统的离散化方法具有更高的精度。此外，还引入了一种新的解析方法，用于计算失负荷天数（LOL Days），并将其与失负荷事件或失负荷频率区分开来。本文强调，在可行的情况下，解析方法优于蒙特卡洛模拟，因为它们能得出精确的闭式解，而非统计估计值。
英文摘要
A new analytical technique is proposed for calculating adequacy metrics for generation planning. The proposed technique is simple, direct, and provides higher accuracy than traditional discretized approaches. Additionally, a new analytical methodology is introduced for calculating loss of load days (LOL Days) as distinct from loss of load events or frequency of load loss. This paper emphasizes that, where feasible, analytical methods are preferable to Monte Carlo simulations because they yield exact closed-form solutions rather than statistical estimates.
