混合双侧象限深度的参数化难度

中文摘要 AI 辅助

我们考虑R^d中混合双侧象限的最大深度问题：每个区域对不同的坐标施加一个下界和一个上界，任务是找到一个点，使其包含在尽可能多的区域中。我们证明相应的判定问题在以维度为参数时是W[1]-困难的。我们的归约来自多色团问题，每个颜色类使用两个坐标，且仅使用多项式数量的象限。

英文摘要

We consider the maximum-depth problem for mixed 2-sided orthants in R^d: each region imposes one lower bound and one upper bound on distinct coordinates, and the task is to find a point contained in as many regions as possible. We show that the corresponding decision problem is W[1]-hard when parameterized by the dimension. Our reduction from MultiColoredClique uses two coordinates per color class and only polynomially many orthants.

发表机构

• Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）

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