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arXiv 2609.36203quant-ph

晶格 Lindbladian 动力学的近最优量子模拟

Near-optimal quantum simulation of lattice Lindbladian dynamics

Rahul Trivedi, Xiehang Yu, Daniel Malz

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中文总结 AI 辅助

本文提出一种深度为 $O(t \\ \polylog(Nt/\varepsilon))$ 的几何局域量子电路算法,用于近最优模拟晶格 Lindbladian 动力学,性能与 HHKL 哈密顿量模拟算法相当。

中文摘要 AI 辅助

我们考虑在量子比特晶格上受几何局域 Lindbladian 作用下的动力学模拟问题。我们提出一种算法,利用深度为 $O(t \\ \polylog(Nt/\varepsilon))$ 的几何局域电路,在演化时间 $t$ 和 $N$ 个量子比特上,以金刚石范数误差 $\varepsilon$ 近似这些 Lindbladian 下的时间演化。我们的结果因此达到了与 Haah-Hastings-Kothari-Low (HHKL) 算法用于晶格哈密顿量模拟相当的性能。

英文摘要

We consider the problem of simulating dynamics under geometrically local Lindbladians acting on a lattice of qudits. We present an algorithm to approximate the time evolution under these Lindbladians for evolution time $t$ and on $N$ qudits to diamond norm error $\varepsilon$ using geometrically local circuits of depth $O(t \ \polylog(Nt/\varepsilon))$. Our results thus achieve a performance comparable to that of the Haah-Hastings-Kothari-Low (HHKL) algorithm for lattice Hamiltonian simulation.

发表机构

  • Max Planck Institute of Quantum Optics(马克斯·普朗克量子光学研究所)
  • California Institute of Technology(加州理工学院)
  • University of Basel(巴塞尔大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

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