发表机构
Fermi National Accelerator Laboratory; University of Maryland; Argonne National Laboratory; Indiana University; Brookhaven National Laboratory; The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（费米国家加速器实验室; 马里兰大学; 阿贡国家实验室; 印第安纳大学; 布鲁克海文国家实验室; 香港中文大学（深圳））
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该研究提出lamet-agent，一个基于大语言模型的智能体框架，将大动量有效理论的计算流程自动化，并在多个介子分布分析中验证了其与已发表结果的一致性。
AI 中文摘要
大动量有效理论（LaMET）提供了一个从第一性原理出发，通过格点量子色动力学（QCD）计算光锥部分子分布对x依赖性的框架。在过去十年中，理论和数值上的进展已经建立了一个成熟的多阶段工作流程，用于系统计算部分子物理，尽管其实现仍需要专家判断和大量的重复性工作。我们提出了lamet-agent，一个开源的大语言模型（LLM）智能体框架，它将这一工作流程组织成一个可执行、可复现且可检查的分析流水线。当前版本支持对共线夸克分布的分析，并实现了关联函数分析、重整化、傅里叶变换、微扰匹配、连续极限、物理π介子质量和无穷动量外推，以及自动化结果审查。我们通过四个端到端分析对其进行了验证：规范不变和库仑规范表述下的π介子部分子分布函数，以及π介子和K介子分布振幅，所得结果与已发表的计算结果一致。对横动量依赖分布、广义横动量依赖分布和胶子分布函数的扩展计划在后续版本中推出。
英文摘要
Large-momentum effective theory (LaMET) provides a first-principles framework for computing the $x$ dependence of light-cone parton distributions from lattice QCD. Over the past decade, theoretical and numerical advances have established a mature multi-stage workflow for systematic calculation of parton physics, although its implementation still requires expert judgment and substantial repeated effort. We present lamet-agent, an open-source large language model (LLM) agent framework that organizes this workflow into an executable, reproducible, and inspectable analysis pipeline. The present release supports collinear quark distributions and implements correlator analysis, renormalization, Fourier transformation, perturbative matching, continuum, physical pion mass and infinite-momentum extrapolations, and automated result review. We validate it on four end-to-end analyses: pion parton distribution functions in the gauge-invariant and Coulomb-gauge formulations, and pion and kaon distribution amplitudes, obtaining results consistent with the published calculations. Extensions to transverse-momentum-dependent distributions, generalized transverse-momentum-dependent distributions, and gluonic distribution functions are planned for subsequent releases.
