无限维空间中的数据驱动控制：基本引理与应用
Data-Driven Control in Infinite-Dimensional Spaces: Fundamental Lemma and Applications
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中文总结 AI 辅助
本文扩展持续激励、数据信息性和Willems基本引理至无限维空间，为偏微分方程和延迟微分方程系统的数据驱动控制奠定理论基础。
中文摘要 AI 辅助
数据驱动的动力系统控制已引起广泛研究兴趣。本文通过扩展持续激励、数据信息性和Willems基本引理的概念，为无限维空间中的数据驱动控制奠定了理论基础。这些扩展使其能够直接应用于由偏微分方程和延迟微分方程控制的系统。
英文摘要
Data-driven control of dynamical systems has attracted significant research interest. This paper establishes a theoretical foundation for data-driven control in infinite-dimensional spaces by extending the notions of persistency of excitation, data informativity, and Willems' fundamental lemma. These extensions enable their direct application to systems governed by partial differential equations and delay differential equations.
发表机构
- Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg（埃尔朗根-纽伦堡大学）
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