临界空间中的随机Landau-Lifshitz-Baryakhtar方程
The stochastic Landau-Lifshitz-Baryakhtar equation in critical spaces
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中文总结 AI 辅助
研究带乘性噪声的随机Landau-Lifshitz-Baryakhtar方程，在临界Besov空间中建立了全局适定性，涵盖变分强、中间和弱框架。
中文摘要 AI 辅助
我们研究在维度$d\le 3$的光滑有界域上具有乘性噪声和齐次Neumann边界条件的随机Landau--Lifshitz--Baryakhtar方程。依靠随机极大正则性结果，我们在变分强、中间和弱框架下建立了全局适定性，并针对初始数据在标度临界Besov空间$B^{d/q-1}_{q,p}$中（对每个$q\in[2,\infty)$和$p\in(2,\infty)$）也建立了全局适定性。
英文摘要
We study the stochastic Landau--Lifshitz--Baryakhtar equation with multiplicative noise and homogeneous Neumann boundary conditions on smooth bounded domains in dimensions $d\le 3$. Relying on stochastic maximal regularity results, we establish global well-posedness in a variational strong, intermediate, and weak setting, as well as for initial data in the scaling-critical Besov spaces $B^{d/q-1}_{q,p}$ for every $q\in[2,\infty)$ and $p\in(2,\infty)$.
发表机构
- Scuola Normale Superiore（意大利高等师范学院）
- Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
- Freie Universität Berlin（柏林自由大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
