发表机构
Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY; University of Hamburg; CERN（德国电子同步加速器; 汉堡大学; 欧洲核子研究组织）
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本文探讨高能物理中快速生成式模拟引发的杰文斯悖论，强调真实基准测试对实现真正效率的关键作用。
AI 中文摘要
模拟是高能物理（HEP）中的一项主要计算开销，尤其是量热器模拟，它驱动着我们物理分析的整体能源成本。未来的探测器将包含比以往更精细颗粒度的量热器，其数据分析将需要前所未有的模拟统计量。快速生成式模型重新定义了可能性，以100倍的效率产生模拟。本文探讨了我们领域中的杰文斯悖论，并考虑了在实现“真正”效率时真实指标的重要性。
英文摘要
Simulation is a major computational expense in HEP, and calorimeter simulation in particular drives the overall energy cost of our physics analyses. Future detectors will contain more finely grained calorimeters than ever, and their data analyses will demand unprecedented simulated statistics. Fast generative models redefine what is possible, producing simulations 100 times more efficiently. This article addresses Jevons' paradox in our field and considers the importance of realistic metrics in achieving "true" efficiency.
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