发表机构
School of Computing, KAIST; University of California San Diego（韩国科学技术院计算机学院; 加州大学圣地亚哥分校）
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本文提出启发式用户界面，一种将启发技术融入生成式界面的设计方法，通过六轴设计空间引出用户偏好，研究发现用户对启发方式的偏好比任务更一致，支持个性化启发。
AI 中文摘要
生成式用户界面（GenUI）承诺为用户的任务和需求提供个性化界面。然而，用户需求往往是隐性的——系统难以推断，用户也难以表达，这使得用户难以获得其理想界面。我们提出启发式用户界面（Elicitive User Interfaces），这是一种面向GenUI的设计方法，它将启发技术作为界面本身的一部分生成。启发式用户界面根据用户、任务和界面调整这些技术，以引出用户偏好。为指导启发式用户界面的设计，我们综合了一个六轴设计空间，该空间塑造了界面如何引出用户偏好。通过使用设计探针进行的两项用户研究，我们发现，虽然启发式用户界面揭示了用户尚未形成的偏好，但用户对启发的反应在不同用户之间的差异大于不同任务之间的差异。用户对希望如何被启发形成了更一致的偏好，这表明个性化启发本身存在机会。
英文摘要
Generative user interfaces (GenUI) promise personalized interfaces to a user's tasks and needs. However, user needs are often implicit---difficult for systems to infer and users to articulate, making it hard for users to arrive at their ideal interface. We propose Elicitive User Interfaces, a design approach to GenUI that generates elicitation techniques as part of the interface itself. Elicitive UIs adapt these techniques to the user, task, and interface to draw out user preferences. To guide the design of Elicitive UIs, we synthesize a six-axis design space that shapes how an interface elicits user preferences. Across two user studies with a design probe, we found that while Elicitive UIs surfaced preferences users had not already formed, and that responses to elicitation varied more across users than across tasks. Users developed more consistent preferences for how they wanted to be elicited, suggesting an opportunity to personalize elicitation itself.
