通过缺失数据恢复方法寻找Mahler测度的新极限点
Finding New Limit Points of Mahler Measure by Methods of Missing Data Restoration
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中文总结 AI 辅助
本文采用缺失数据恢复方法，扩展了单变量多项式Mahler测度已知极限点的列表，进一步推进了该领域的研究。
中文摘要 AI 辅助
众所周知，单变量多项式的Mahler测度集合具有极限点，由D. Boyd和M. Mossinghoff建立的极限点列表已通过基于遗传算法的方法得到扩展。在本文中，我们希望通过采用缺失数据恢复的方法，进一步扩展已知极限点的列表。
英文摘要
It is well known that the set of Mahler measures of single variable polynomial has limit points of which a list established by D. Boyd and M. Mossinghoff has been extended through approaches based on genetic algorithms. In this paper, we wish to further extend the list of known limit points by adapting a method of missing data restoration.
发表机构
- University of Lorraine（洛林大学）
- IUT de Metz（梅斯工业大学）
- IECL（洛林计算与控制实验室）
- LIEC（信息、图像与通信实验室）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
