单核T1（蓝铜）位点的VQE验证：迈向多铜漆酶簇的基石
VQE Validation on the Mononuclear T1 (Blue-Copper) Site: A Stepping Stone to the Multi-Copper Laccase Cluster
浏览论文内容
中文总结 AI 辅助
本研究在模拟器上验证了针对铜活性位点的VQE流程，采用含完整S+D+T算符池的ADAPT-VQE，消除99%以上相关误差，较硬件高效拟设提升超40倍，为量子硬件运行奠定基线。
中文摘要 AI 辅助
在现实化学体系上验证变分量子本征求解器（VQE）流程，是攻克经典计算难以处理的分子问题的关键一步。在本工作中，我们报告了针对铜活性位点所提出的VQE工作流在LRZ Eviden Qaptiva模拟器上执行的基于模拟器的验证。一种针对问题定制的ADAPT-VQE，采用完整的单、双、三激发（S+D+T）算符池，消除了超过99%的相关性误差，相对于精确对角化（148个选定的算符）达到了4.03 mEh的稳定平台。这建立了相较于硬件高效拟设（HEA）超过40倍的改进。最后，我们将这些模拟器结果作为即将在Euro-Q-Exa上进行的物理量子硬件运行的稳健基线。
英文摘要
Validating variational quantum eigensolver (VQE) pipelines on realistic chemical systems is a critical stepping stone toward tackling classically intractable molecules. In this work, we report emulator-based validation of the VQE workflow proposed for the copper active site, executed on the LRZ Eviden Qaptiva emulator. A problem-tailored ADAPT-VQE with a full singles-doubles-triples (S+D+T) pool removes over 99% of the correlation error, reaching a stable plateau at 4.03 mEh relative to exact diagonalisation (148 selected operators). This establishes a >40x improvement over the hardware-efficient ansatz (HEA). Finally, we frame these emulator results as a robust baseline for upcoming physical quantum hardware runs on Euro-Q-Exa.
发表机构
- Modelos Inteligencia Artificial（模型人工智能）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
