发表机构
Hangzhou Institute for Advanced Study, UCAS; Institute of Theoretical Physics, Chinese Academy of Sciences; University of Chinese Academy of Sciences; School of Physical Sciences, University of Chinese Academy of Sciences; International Center for Theoretical Physics Asia-Pacific（杭州高等研究院，中国科学院大学; 中国科学院理论物理研究所; 中国科学院大学; 中国科学院大学物理科学学院; 亚太理论物理中心）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
本研究采用群等变神经后验估计框架训练模型进行引力波回波搜索，在保持推断精度的同时大幅提升计算效率，应用于O4a事件未发现显著回波证据。
AI 中文摘要
当前引力波（GW）回波搜索方法通常需要大量的计算时间和资源。群等变神经后验估计（GNPE）的最新进展已显示出大幅加速后验推断的潜力。在本工作中，我们采用该框架并训练一个GNPE模型来执行回波搜索，在保持相当推断精度的同时显著提高了计算效率。我们将其应用于O4a事件，未发现引力波回波的显著证据。
英文摘要
Current methods for the gravitational-wave (GW) echo searches generally require substantial computational time and resources. Recent advances in group equivariant neural posterior estimation (GNPE) have demonstrated the potential to substantially accelerate posterior inference. In this work, we adopt this framework and train a GNPE model to perform echo searches, significantly improving computational efficiency while maintaining comparable inference accuracy. We apply it to the O4a events and find no significant evidence for the GW echo.
Comments13 pages,3 figures
