全函数量子与经典通信复杂度的改进分离
Improved Separations between Quantum and Classical Communication Complexity of Total Functions
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- Nagoya University（名古屋大学）
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中文总结 AI 辅助
通过改进Gavinsky框架，我们实现了全函数量子与随机化通信复杂度的更大指数分离，在两条量子消息下达到多对数对比根号n，在更多消息下达到多对数对比n的1减任意正指数次方。
中文摘要 AI 辅助
我们改进了Gavinsky的框架（arXiv:2608.18784），该框架用于全函数的量子与随机化通信复杂度之间的指数级分离，并获得了更大的分离结果：在两条量子消息下，多对数量子通信对比$\tilde{\Omega}(\sqrt n)$随机化通信；在更多量子消息下，对于每个固定的$0<\varepsilon<1$，对比$\Omega(n^{1-\varepsilon})$。
英文摘要
We refine Gavinsky's framework (arXiv:2608.18784) for exponential separations between quantum and randomized communication complexity of total functions and obtain larger separations: polylogarithmic quantum communication versus $\tildeΩ(\sqrt n)$ randomized communication with two quantum messages, and versus $Ω(n^{1-\varepsilon})$ for every fixed $0<\varepsilon<1$ with more quantum messages.
