大爆炸核合成在联合宇宙学分析中的作用
The Role of Big Bang Nucleosynthesis in Joint Cosmological Analyses
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中文总结 AI 辅助
本研究利用普朗克CMB和DESI DR2 BAO数据，首次在联合分析中边缘化BBN干扰参数，给出精确的哈勃常数和有效中微子数，并建议BBN处理流程以准确考虑预测不确定性。
中文摘要 AI 辅助
我们使用普朗克CMB数据和DESI DR2 BAO数据进行了重子声学振荡（BAO）+大爆炸核合成（BBN）以及BAO+BBN+宇宙微波背景（CMB）的联合分析，首次在这些数据组合中明确地边缘化BBN的干扰参数，并特别关注BBN对这些结果的影响。在我们的基准分析中，我们得到$h=0.6833^{+0.0048}_{-0.0053}$（$\Lambda$CDM，BAO+BBN），$h=0.6823^{+0.0027}_{-0.0026}$（$\Lambda$CDM，BAO+BBN+CMB），以及$h=0.6791^{+0.0069}_{-0.0075},N_{\rm{eff}}=2.974^{+0.098}_{-0.099}$（$\Lambda$CDM+$N_{\rm{eff}}$，BAO+BBN），和$h=0.6838^{+0.0052}_{-0.0054},N_{\rm{eff}}=3.065^{+0.078}_{-0.076}$（$\Lambda$CDM+$N_{\rm{eff}}$，BAO+BBN+CMB）。我们展示了研究者的选择如何影响涉及BBN的联合分析结果。我们根据近期工作为BBN的处理提供了建议，并展示了一个能准确考虑BBN预测不确定性的流程。
英文摘要
We perform joint Baryon Acoustic Oscillation (BAO) + Big Bang Nucleosynthesis (BBN) and BAO+BBN+Cosmic Microwave Background (CMB) analyses with Planck CMB and DESI DR2 BAO data, explicitly marginalizing over BBN nuisance parameters for the first time with these data combinations and paying particular attention to the impact of BBN on these results. We find in our fiducial analyses $h=0.6833^{+0.0048}_{-0.0053}$ ($Λ$CDM, BAO+BBN), $h=0.6823^{+0.0027}_{-0.0026}$ ($Λ$CDM, BAO+BBN+CMB), as well as $h=0.6791^{+0.0069}_{-0.0075},N_{\rm{eff}}=2.974^{+0.098}_{-0.099}$ ($Λ$CDM+$N_{\rm{eff}}$, BAO+BBN), and $h=0.6838^{+0.0052}_{-0.0054},N_{\rm{eff}}=3.065^{+0.078}_{-0.076}$ ($Λ$CDM+$N_{\rm{eff}}$, BAO+BBN+CMB). We demonstrate how investigator choices can impact results of joint analyses involving BBN. We provide recommendations for the treatment of BBN in light of recent work, and demonstrate a pipeline that accurately accounts for prediction uncertainties in BBN.
发表机构
- Boston University（波士顿大学）
- University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校）
- Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）
- University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
