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潜在交易空间中的拓扑欺诈检测

Topological Fraud Detection in Latent Transaction Spaces

Avraham Bourla

arXiv 2609.08445首次发表:更新:

AI 中文总结

提出在拓扑匿名化嵌入上结合迭代无监督过滤与监督式精准识别的欺诈检测方法,实现超低延迟、隐私保护的分流,无需泄露个人身份信息即可标记可疑活动。

AI 中文摘要

我们完全在拓扑匿名化的嵌入上工作,通过迭代的无监督过滤后接监督式精准识别来进行欺诈检测。结果是超低延迟的隐私保护分流,使机构能够在不泄露个人身份信息的情况下标记可疑活动。

英文摘要

Working entirely on topologically anonymized embeddings, we perform fraud detection using iterative rounds of unsupervised filtering followed by supervised sniping. The result is an ultra-low latency privacy--preserving triage that allows institutions to flag suspicious activity without compromising Personally Identifiable Information.

论文原文

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