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arXiv 2609.07711cs.CY

人机共创:进展、机遇与挑战

Human-AI Co-Creativity: Advances, Opportunities, and Challenges

发表机构马克斯·普朗克软件系统研究所 · 华盛顿大学 · 斯坦福大学
另 1 家 · 查看机构详情
  • Max Planck Institute for Software Systems(马克斯·普朗克软件系统研究所)
  • University of Washington(华盛顿大学)
  • Stanford University(斯坦福大学)
  • KAIST(韩国科学技术院)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

Adish Singla, Abhilasha Ravichander, Liwei Jiang, Alexander Spangher, Alice Oh, Jiho Jin, Jun Seong Kim, Changyoon Lee, Manh Hung Nguyen, Chao Wen

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中文总结 AI 辅助

本文基于ICML 2026人机共创研讨会,概述该领域活动并指出未来研究方向,涵盖生成式AI、创造力与人机协作。研究问题聚焦人机共创进展,核心方法为社区研讨,主要贡献是提出未来方向。

中文摘要 AI 辅助

本综述文章源于作者在ICML 2026会议上组织的人机共创研讨会。我们组织此次研讨会作为社区建设努力的一部分,旨在汇聚对生成式AI、创造力及人机共创感兴趣的研究者和实践者。本文旨在概述研讨会活动,并突出人机共创领域的若干未来研究方向。

英文摘要

This survey article has grown out of the human-AI co-creativity workshop organized by the authors at the ICML 2026 conference. We organized this workshop as part of a community-building effort to bring together researchers and practitioners interested in topics of generative AI, creativity, and human-AI co-creation. This article aims to provide an overview of the workshop activities and highlight several future research directions in the area of human-AI co-creativity.

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