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具有Lipschitz临界相的Lagrangian平均曲率方程的梯度估计

Gradient estimates for the Lagrangian mean curvature equation with Lipschitz critical phase

Ruosi Chen, Xingchen Zhou, Ruixuan Zhu

arXiv 2609.06692首次发表:更新:

发表机构

Tsinghua University; Hainan University; Westlake University(清华大学; 海南大学; 西湖大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

针对Lagrangian平均曲率方程,在临界相条件下仅需相的Lipschitz范数有界,证明了先验内梯度估计。

AI 中文摘要

设$n\ge3$。我们在临界和超临界相条件$\theta\ge (n-2)\pi/2$下,仅假设给定相的Lipschitz范数有界,证明了Lagrangian平均曲率方程 \\[ \sum_{i=1}^n\arctan\lambda_i(D^2u)=\theta(x) \\] 的先验内梯度估计。

英文摘要

Let $n\ge3$. We prove a priori interior gradient estimate for the Lagrangian mean curvature equation \[ \sum_{i=1}^n\arctanλ_i(D^2u)=θ(x) \] under the critical and supercritical phase condition $θ\ge (n-2)π/2$, assuming only that the Lipschitz norm of the prescribed phase is bounded.

论文原文

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