发表机构
University of Groningen; Luxembourg Institute of Science and Technology; Université de Lorraine; CNRS; CRAN（格罗宁根大学; 卢森堡科学技术研究院; 洛林大学; 法国国家科学研究中心; 南锡自动化与计算机科学研究中心）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
本文提出一种包含八个组件的认知智能体模型，用于形式化人机团队中的认知耦合，以支持分布式认知分析和认知可互操作的人机系统设计。
AI 中文摘要
工业环境日益依赖于人类与具备人工智能能力的智能体之间的协作。有效的团队协作要求对齐智能体感知情境、规划行动以追求目标以及适应不断变化条件的方式，然而现有系统缺乏跨智能体认知过程耦合的机制。本文提出了一种概念性认知智能体模型，通过八个组件形式化认知耦合：输入、处理、输出、状态、价值、记忆、世界模型和目标。该模型抽象了智能体如何协调和共同调节其认知循环，为分析分布式认知和设计认知可互操作的人机系统提供了基础。
英文摘要
Industrial environments increasingly rely on collaboration between humans and AI-enabled agents. Effective teamwork requires aligning how agents perceive situations, plan actions to pursue goals, and adapt to changing conditions, yet existing systems lack mechanisms for cross-agent cognitive processes coupling. This paper presents a conceptual cognitive agent model that formalises cognitive coupling through eight components: Input, Process, Output, State, Value, Memory, World Model, and Goal. The model abstracts how agents coordinate and co-regulate their cognitive cycles, providing a basis for analysing distributed cognition and designing cognitively interoperable human-AI systems.
CommentsPresented at the 23rd IFAC World Congress, Busan, Republic of Korea, 2026
