发表机构
CSSE, Shenzhen University, China（深圳大学计算机科学与工程系）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
该研究提出LayoutShop计算框架，通过版式模板构建设计空间，经优化算法确定版式结构几何，结合两个神经网络评估，经用户研究证实可帮助用户创建高质量文章版式。
AI 中文摘要
我们提出LayoutShop，这是一种用于设计框架给定文章的创意版式的新型计算框架。受实际文章版式设计流程的启发，我们允许用户创建或选择版式模板以进行概念化，这些模板有助于构建版式设计空间以提取符合条件的版式结构。随后，我们的算法通过优化方法确定提取的版式结构的几何形状，以框架给定文章。接着，我们采用两个神经网络进行版式评估，并将高质量的输出返回给用户供其选择。我们开展了一项用户研究，以评估该框架的可用性及其生成的文章版式的质量。用户研究结果证实，我们的框架可有效帮助用户创建高质量的文章版式。
英文摘要
We present LayoutShop, a novel computational framework for designing creative layouts that frame a given article. Inspired by the actual article layout design process, we enable users to create or select layout templates for conceptualization. These templates help construct a layout design space to extract eligible layout structures. Our algorithm then determines the geometry of the extracted layout structures to frame the given article via an optimization approach. We then employ two neural networks for layout assessment, and the high-quality outputs are returned to users for selection. We conducted a user study to evaluate the framework's usability and the quality of the article layouts it produces. The results of the user study confirmed that our framework can effectively help users create high-quality article layouts.
CommentsAccepted to Pacific Graphics 2026
