发表机构
Technische Fakultät, Universität Bielefeld; Fakultät für Mathematik, Universität Bielefeld; School of Natural Sciences, Discipline of Mathematics, University of Tasmania（比勒费尔德大学技术学院; 比勒费尔德大学数学学院; 塔斯马尼亚大学自然科学学院数学系）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
该研究从马尔可夫嵌入视角分析离散与连续时间重组方程的求解结构，探讨离散时间重组型马尔可夫矩阵在时间齐次马尔可夫半群中的存在条件，发现重组率矩阵张成实李代数而非矩阵代数。
AI 中文摘要
经典的重组方程，无论是离散时间还是连续时间形式，都可以通过一种源自划分过程马尔可夫链的方式求解。本文从马尔可夫嵌入问题的视角重新审视该结构，特别分析了离散时间重组型马尔可夫矩阵何时能出现在由重组率矩阵生成的时间齐次马尔可夫半群中。研究过程中还表明，这类率矩阵（或马尔可夫生成元）通常不构成矩阵代数，而是张成一个实李代数。
英文摘要
The classic recombination equation, both in discrete and in continuous time, can be solved in a way that derives from the Markov chain of a partitioning process. Here, we revisit this structure from the point of view of the Markov embedding problem. In particular, we analyse when a discrete-time Markov matrix of recombination type can occur in a time-homogeneous Markov semigroup that is generated by a recombination rate matrix. En route, we also show that such rate matrices (or Markov generators) generally do not form a matrix algebra, but span a real Lie algebra.
Comments36 pages, 4 figures, 2 tables
