迈向通用的概念语言：一项综述
Towards a universal language of concepts: A survey
发表机构加州大学洛杉矶分校
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- UCLA（加州大学洛杉矶分校）
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中文总结 AI 辅助
本文综述以程序为概念表示的概念学习计算模型，提出程序是概念通用表示的有力候选，旨在构建通用的概念表示语言。
中文摘要 AI 辅助
人类能从稀疏数据中学习并归纳新概念，原因在于他们以丰富的结构化形式表达知识。本文提出程序是概念通用表示的有力候选，我们综述了以程序作为概念表示的概念学习计算模型，并评估它们对通用表示语言的贡献。
英文摘要
Humans can learn and generalize novel concepts from sparse data because they express knowledge in rich structural formats. In this paper, we propose that programs are a strong candidate for universal representation of concepts. We review computational models of concept learning that use programs as their concept representation and evaluate their contribution toward a universal representational language.
