节点到达流中相似图的统计特性
Statistics of Similarity Graphs in Node-Arrival Streams
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中文总结 AI 辅助
本文针对节点到达流模型中的相似图，开发常数次遍历、亚线性空间的流算法解决度矩等统计问题，建立的空间下界对流长度的依赖几乎匹配上界。
中文摘要 AI 辅助
本文研究节点到达流模型中相似图的若干统计问题，包括度矩、多样性指数、度矩采样及多样性采样。我们为这些问题开发了常数次遍历、亚线性空间的流算法，并建立了空间下界，其对流长度的依赖几乎匹配上界。
英文摘要
In this paper, we study several statistical problems on similarity graphs in the node-arrival streaming model, including degree moments, diversity index, degree-moment sampling, and diversity sampling. We develop constant-pass, sublinear-space streaming algorithms for these problems and establish space lower bounds that nearly match the upper bounds in their dependence on the stream length.
发表机构
- Indiana University（印第安纳大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
