发表机构
Dalian University of Technology（大连理工大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
该研究针对二维随机不可压缩欧拉方程，开发含随机压力等扰动的牛顿-纳什迭代间歇变体，构造γ-赫尔德连续鞅解，解决了间歇Onsager定理的灵活部分问题。
AI 中文摘要
本工作研究二维随机不可压缩欧拉方程的间歇Onsager定理的灵活部分。我们开发了牛顿-纳什迭代格式的随机间歇变体，该格式纳入新的随机压力、雷诺应力和间歇扰动以形式化随机与间歇波动。对任意γ∈[0,1/3)，我们采用该迭代格式构造二维随机不可压缩欧拉方程的γ-赫尔德连续鞅解，这些鞅解表现出耗散行为与间歇性，从而解决了二维随机不可压缩欧拉方程的间歇Onsager定理的灵活部分。
英文摘要
For any $γ\in \left[ {0,\frac{1}{3}} \right)$, we construct $γ$-Hölder-continuous martingale solutions to the two-dimensional stochastic incompressible Euler equations. These martingale solutions exhibit dissipative behavior and intermittency, thereby establishing the flexible part of the intermittent Onsager theorem. The proof rests on a stochastic and intermittent variant of the Newton--Nash iteration combined with the Littlewood--Paley decomposition scheme. This composite iteration scheme incorporates new stochastic pressure, Reynolds stress and intermittent perturbations to formalize the stochastic and intermittent fluctuations.
