发表机构
Signal Processing Research Centre, Tampere University; University of Helsinki（坦佩雷大学信号处理研究中心; 赫尔辛基大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
TSExplorer是一款用于时间序列数据的跨平台交互式工具，支持高维数据可视化、多类数据处理工作流程，助力时间序列数据的标注、探索与标签优化。
AI 中文摘要
我们提出了TSExplorer，一款用于时间序列数据的跨平台交互式标注与探索工具。该工具通过从高维特征表示衍生出的多种互补二维可视化，让用户能够检查高维数据集。TSExplorer被设计为通用研究工具，支持多种工作流程，包括探索性数据分析、未标注或部分标注数据集的标注、特征表示的比较，以及结合交互式视觉反馈对现有标签进行事后检查与优化。
英文摘要
We present TSExplorer, a cross-platform tool for interactive annotation and exploration of time-series data. The tool enables users to inspect high-dimensional datasets through multiple complementary 2D visualizations derived from high-dimensional feature representations. TSExplorer is designed as a general-purpose research tool supporting a wide range of workflows, including exploratory data analysis, annotation of unlabeled or partially-labeled datasets, comparison of feature representations, and post-hoc inspection and refinement of existing labels with interactive visual feedback.
CommentsAccepted for publication in Proc. Interspeech 2026 (Sydney, Australia) in the Show & Tell track
