非随机对象的通用度量
The universal measure of nonstochastic objects
首次发表
浏览论文内容
中文总结 AI 辅助
本文针对随机性定义的差异问题，简化了Kolmogorov的原始定义，证明通用机器能以很高概率生成非随机对象，为非随机对象的研究提供了通用度量基础。
中文摘要 AI 辅助
通常的随机性定义与Kolmogorov在Shen1981年11月讲义中给出的原始定义差异很大。本文简化了Kolmogorov的定义，并证明通用机器以惊人的高概率生成非随机对象。
英文摘要
The usual settings for discussing the notion of stochasticity are very different from Kolmogorov's original setting as recorded by Shen in November 1981. This paper simplifies Kolmogorov's setting and shows that the universal machine generates nonstochastic objects with surprisingly high probability.
