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正则化谱近似问题的精确低维重构

Exact low-dimensional reformulations for regularized spectral approximation

Shengxiang Deng, Xudong Li, Yangjing Zhang

arXiv 2608.27052首次发表:更新:

AI 中文总结

该研究针对正则化谱近似问题及其加权变体,利用弱控制单调性、相容性与同时对角化条件建立了精确低维重构,并通过反例验证了同时对角化条件的必要性。

AI 中文摘要

我们研究正则化谱近似问题及其加权变体的精确低维重构。在无加权情形下,保真项的弱控制单调性使我们能在奇异值上实现精确重构;在加权情形下,我们在相容性与同时对角化条件下建立了该重构,还通过反例证明,若缺少同时对角化,该精确重构可能失效。

英文摘要

We study exact low-dimensional reformulations for a regularized spectral approximation problem and its weighted variant. In the unweighted setting, weak-majorization monotonicity of the fidelity term enables an exact reformulation over singular values. In the weighted setting, we establish such a reformulation under compatibility and simultaneous diagonalization conditions. We further show, via a counterexample, that this exact reformulation can fail in the absence of simultaneous diagonalization.

论文原文

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