基于大温度薛定谔桥的加噪-去噪
Noising-Denoising by Large Temperature Schrödinger Bridges
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中文总结 AI 辅助
本文建立去噪扩散模型与大温度动态薛定谔桥的联系，证明大温度下薛定谔桥的扩散特性，为 Clerc 等人2023年的梯度流近似提供过程层面刻画。
中文摘要 AI 辅助
本文建立了去噪扩散模型与针对特定参考过程计算的大温度动态薛定谔桥之间的联系。特别地，我们证明在大温度 regime（即 $T \to +\infty$）下，薛定谔桥在时间区间 $[0,T/2]$ 上表现为正向时间扩散过程，在 $[T/2,T]$ 上近似为某扩散过程的时间反转。该构造为 Clerc 等人（2023）提出的梯度流近似提供了过程层面的刻画。
英文摘要
In this note, we establish a connection between denoising diffusion models and large temperature dynamic Schrödinger bridges computed with respect to certain reference processes. In particular, we show that in the large temperature regime (i.e. $T \to +\infty$), the Schrödinger bridge behaves like a forward time diffusion process over the time interval $[0,T/2]$, and approximately like the time reversal of a diffusion process over $[T/2,T]$. This construction provides a process-level characterization of the gradient flow approximation developed by Clerc et al. (2023).
