面向全球生产型人工智能数据中心（AIDC）中百万级光链路管理的多智能体大语言模型（LLM）系统的首次演示
First Demonstration of Multi-Agent LLM System for Million-Scale Optical Link Management in Global Production AIDCs
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中文总结 AI 辅助
该研究首次演示了用于全球生产型AIDC百万级光链路自主故障管理的多智能体LLM系统，经SFT和记忆演化优化，在十周现场数据中F1达97.7%、故障减少超60%，性能优于SOTA LLM。
中文摘要 AI 辅助
我们展示了首个由大语言模型（LLM）驱动的多智能体系统，用于生产型人工智能数据中心（AIDC）中数百万条光链路的自主故障管理。该系统通过监督微调（SFT）和持续记忆演化优化，在十周现场数据评估中达到97.7%的F1值，故障事件减少超60%，性能优于现有最优（SOTA）大语言模型。
英文摘要
We present the first LLM-powered multi-agent system for autonomous fault management across millions of optical links in production AIDCs. Refined via SFT and continuous memory evolution, it achieves 97.7% F1 and over 60% fault-incident reduction, outperforming SOTA LLMs on a ten-week field data evaluation.
