基于张量的偏微分方程及其对应变分形式在彩色图像去噪中的应用
On Tensor-Based PDEs and their Corresponding Variational Formulations with Application to Color Image Denoising
- Linköping University（林雪平大学）
- Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV)（医学图像科学与可视化中心）
- Computer Vision Laboratory（计算机视觉实验室）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
AI总结：
研究了偏微分方程作为能量泛函欧拉-拉格朗日方程的必要条件，并将该能量泛函用于彩色图像去噪，取得了优于现有先进技术的效果。
AI中文摘要：
研究了偏微分方程（PDE）可视为由数据项和光滑项组成的能量泛函的欧拉-拉格朗日（E-L）方程的情况，给出了PDE成为对应泛函的E-L方程的必要条件。将该能量泛函应用于彩色图像去噪问题，结果表明该方法相比当前最先进的彩色图像去噪技术具有竞争力。
英文摘要：
The case when a partial differential equation (PDE) can be considered as an Euler-Lagrange (E-L) equation of an energy functional, consisting of a data term and a smoothness term is investigated. We show the necessary conditions for a PDE to be the E-L equation for a corresponding functional. This energy functional is applied to a color image denoising problem and it is shown that the method compares favorably to current state-of-the-art color image denoising techniques.
