AI 中文总结
本文提出一种多仪器广义 Lomb-Scargle 周期图（GLS）的闭式实现，将其应用于热木星 TOI-481 b 的径向速度数据，能更高显著性地恢复其周期，代码已在 GitHub 开源。
AI 中文摘要
我们提出了一种广为人知且被广泛使用的广义 Lomb-Scargle 周期图（GLS）的实现方法，该方法同时考虑了不同仪器在数据中引入的各自偏移，即“多仪器”GLS 周期图。虽然该算法本身并非新内容，但据我们所知，我们提供的简单闭式实现是首创。我们展示了该多仪器 GLS 在热木星 TOI-481 b 的径向速度数据上的应用，与标准 GLS 方法相比，其周期的显著性更高。代码可在 GitHub 上获取。
英文摘要
We present an implementation of the well-known and broadly used Generalized Lomb-Scargle Periodogram (GLS) which simultaneously takes into account individual offsets introduced in the data by different instruments: a "multi-instrument" GLS periodogram. While the algorithm itself is not new, the simple closed form implementation we provide, to our knowledge, is. We showcase an application of our multi-instrument GLS on radial-velocity data of the hot Jupiter TOI-481 b, whose period is recovered with a higher significance compared to the standard GLS approach. The code is available on GitHub.
CommentsAccepted by the Research Notes of the American Astronominal Society
Journal refGiulia Martos et al 2026 Res. Notes AAS 10 241
