发表机构
LIP6, Sorbonne University, CNRS; IRL Crossing, CNRS; AIRBUS; SIPA Ouest-France; IRISA, CNRS（法国国家科学研究中心 索邦大学 LIP6实验室; 法国国家科学研究中心 IRL Crossing机构; 空中客车公司; 西法兰西通讯社SIPA; 法国国家科学研究中心 IRISA研究所）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
本研究通过对PROPAGIA、SIPA语料库的分析，发现AI驱动的Storm-1516/CopyCop宣传文章存在提示指令泄露，经重写检测支持其归因于Llama 3系列，也提示涉及Mistral系列模型。
AI 中文摘要
我们对近期一起AI驱动影响力运动背后的生成流程开展取证分析。我们推出PROPAGIA语料库，包含VIGINUM与INSIKT GROUP在2025年披露的Storm-1516/CopyCop运动中的2646篇法国宣传文章；为作对比，我们采用同期人类撰写的法国主流媒体文章构成的SIPA语料库。运用主题建模、模糊性与情感分析，我们首先分离出宣传特有的说服技巧，结果显示PROPAGIA在模糊性、主观性与消极性上远超SIPA，引用来源更少。随后，我们在PROPAGIA的84个网站中的50个上发现提示指令泄露，其中包括一份逐字的十点编辑规范，该规范解释了上述诸多差异，还伴随高跨文章冗余度。最后，我们表明基于重写的检测支持INSIKT GROUP将其归因于Llama 3系列，但也提示涉及Mistral系列模型。
英文摘要
We present a forensic analysis of the generation pipeline behind a recent AI-driven influence campaign. We introduce PROPAGIA, a corpus of 2,646 propagandist French articles from the Storm-1516/CopyCop campaign disclosed by VIGINUM and INSIKT GROUP in 2025. For comparison, we rely on SIPA, a corpus of human-written French mainstream press from the same period. Using topic modeling, vagueness and sentiment analysis, we first isolate persuasion techniques characteristic of propaganda, with PROPAGIA far exceeding SIPA in vagueness, subjectivity and negativity, and citing fewer sources. We then find prompt instruction leaks on 50 of the 84 PROPAGIA websites, including a verbatim ten-point editorial specification accounting for several of these differences, together with high cross-article redundancy. Finally, we show that rewriting-based detection supports INSIKT GROUP's attribution to the Llama 3 family, but also suggests the involvement of Mistral-family models.
CommentsTo appear in the Proceedings of the 10th Workshop on Online Abuse and Harms (WOAH), EMNLP 2026
