发表机构
Cornell University（康奈尔大学）
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该研究提出叙事关键帧技术，作为AI辅助创意写作的交互方法，通过三种关键帧类型实现对生成文本的精细控制，经用户研究验证其可控性、透明性与趣味性更优。
AI 中文摘要
我们提出叙事关键帧技术，这是一种用于AI辅助创意写作的交互技术，允许作者在故事的选定时刻指定不同类型的叙事约束，然后利用AI生成中间 prose。该技术灵感来源于动画中的关键帧使用，提供了一种将故事规划与对生成文本的自适应控制相连接的灵活方式。我们探索三种类型的关键帧：情节关键帧定义故事中的重要事件，角色关键帧代表单个角色在叙事过程中的变化，视角关键帧通过第一人称叙事捕捉单个角色如何体验不同事件。情节和角色关键帧提供了一种灵活的方式，将先前AI写作工具中探索的高级条件类型适配为更可定制、迭代和精细的控制，而视角关键帧则通过使用第一人称叙事作为中介，增添了一种控制角色塑造和聚焦的新方式。通过用户研究，我们表明叙事关键帧技术支持在创意写作中使用生成式AI的更可控、透明且引人入胜的方式。
英文摘要
We introduce narrative keyframing, an interaction technique for AI-assisted creative writing that lets writers specify different types of narrative constraints at selected moments in a story, then use AI to generate intervening prose. Inspired by the use of keyframing in animation, narrative keyframing offers a flexible way to connect story planning with adaptive control over generated text. We explore three types of keyframes: plot keyframes define significant events in a story, character keyframes represent how individual characters change over the narrative, and perspective keyframes capture how individual characters experience different events through first-person narratives. Plot and character keyframes offer a flexible way to adapt the type of high-level conditioning explored in previous AI writing tools to more customizable, iterative, and fine-scale control, while perspective keyframes add a new way to control characterization and focalization by using first-person narratives as an intermediary. Through a user study, we show that narrative keyframing supports a more controllable, transparent, and engaging way to use generative AI in creative writing.
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