布尔最大k约束满足问题的高斯舍入的尖锐分析
Sharp Analysis of Gaussian Rounding for Boolean Max k-CSP
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中文总结 AI 辅助
本文分析了布尔最大k-CSP的高斯舍入近似算法，证明其达到的近似比符合猜想，改进了原有结果并渐近匹配难度结论，是Mulgund高斯随机占优定理的简短推论。
中文摘要 AI 辅助
在本注记中，我们证明了Makarychev与Makarychev于2014年提出的布尔最大k约束满足问题（Boolean Max k-CSP）近似算法可达到(1-o_k(1))k/2^k的近似比，这与Makarychev与Makarychev于2017年的猜想一致。该结果改进了2014年提出的(0.626612-o_k(1))k/2^k的先前保证，渐近匹配了已知的难度结果，且是Mulgund高斯随机占优定理的一个简短推论。
英文摘要
In this note, we show that the approximation algorithm for Boolean Max $k$-CSP presented in [Makarychev and Makarychev 2014] yields a $(1-o_k(1))k/2^k$ approximation, as conjectured in [Makarychev and Makarychev 2017]. This improves the previous guarantee of $(0.626612-o_k(1))k/2^k$ from [Makarychev and Makarychev 2014] and asymptotically matches the known hardness results. The result is a short corollary of the Gaussian stochastic domination theorem of Mulgund.
