PragyaDoc：低资源场景下多语种医学文档理解的通用文档智能框架
PragyaDoc: A Universal Document Intelligence Framework for Multilingual Medical Document Understanding in Low-Resource Settings
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中文总结 AI 辅助
针对低资源场景下多语种医学文档理解问题，提出PragyaDoc通用文档智能框架，采用四层流水线实现医学文档的多语种理解，解决了印度因语言差异导致的医学文档可及性障碍。
中文摘要 AI 辅助
印度的22种官方语言造成了严重的可及性障碍：大部分医学文档仅以英文存在，而最迫切需要这些信息的人群——农村人口、ASHA（社区健康工作者）和患者家属——在功能上被排除在理解这些信息之外。本文提出PragyaDoc，这一通用文档智能框架通过四层流水线解决该问题：并行集成OCR提取层、几何-词汇融合层、确定性领域结构化层以及双LLM医学推理与定位层。
英文摘要
India's 22 official languages create a critical accessibility barrier: the majority of medical documentation exists exclusively in English, yet the patients who most urgently require this information - rural populations, ASHA workers, and patient families - are functionally excluded from understanding it. This paper presents PragyaDoc, a Universal Document Intelligence Framework that addresses this gap through a four-layer pipeline: a parallel ensemble OCR extraction layer, a geometric-lexical fusion layer, a deterministic domain structuring layer, and a dual-LLM medical reasoning and localization layer
