arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

面向评估型人工智能的论辩基础

Towards an Argumentative Foundation for Evaluative AI

Xiang Yin, Tim Miller, Nico Potyka, Antonio Rago, Francesca Toni

arXiv 2608.07473首次发表:更新:

发表机构

Imperial College London; The University of Queensland; Cardiff University; King’s College London(伦敦帝国学院; 昆士兰大学; 卡迪夫大学; 伦敦国王学院)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

该研究提出以计算论辩为基础,为具备可解释性和可争议性的评估型人工智能(EAI)提供正式可计算基础,推动构建分布式、以人类为中心的EAI系统。

AI 中文摘要

评估型人工智能(EAI)近期被提出,用于支持人类决策,其方式并非生成单一建议,而是呈现相互竞争的假设以及支持与反对各假设的证据。在这篇立场文件中,我们主张(计算)论辩是一种特别合适的范式,可为具备可解释性和可争议性的EAI形式提供正式、可计算的基础,为构建分布式、以人类为中心的EAI系统这一长期研究议程奠定基础。

英文摘要

Evaluative AI (EAI) has been recently proposed as a way to support human decision-making, not by producing a single recommendation, but by presenting competing hypotheses together with evidence for and against each. In this position paper, we advocate (computational) argumentation as a particularly suitable paradigm to provide a formal, computable foundation for forms of EAI that are explainable and contestable, setting the ground for a long-term research agenda towards distributed and human-centred EAI systems.

论文原文

arXiv 摘要页 · PDF 原文 · HTML 原文

↑