AI 中文总结
本文针对依分布弱收敛到迪克曼分布的随机变量加权平均序列，证明了其大偏差原理，该广义框架还可处理奈曼A型分布随机变量，包含了已有文献的相关结果。
AI 中文摘要
本文研究一类依分布弱收敛到迪克曼（Dickman）分布的随机变量加权平均，该研究受文献[3]的结果启发，随后证明了这类加权平均序列的大偏差原理，其中包含了文献[8]的结果，且本文提出的广义框架可用于处理合适的奈曼A型（Neyman Type A）分布随机变量。
英文摘要
In this paper we consider a wide class of weighted means of random variables which converge weakly to the Dickman distribution. This is inspired by a result proved in [3]. Then we prove a large deviation principle for the sequence of these weighted means. In particular we recover a result proved in [8]. Moreover the generalized framework of this paper allows to consider suitable Neyman Type A distributed random variables.
