广义邻近点算法及其不精确版本的收敛性与稳定性分析
Convergence and Stability Analysis of a Generalized Proximal Point Algorithm and Its Inexact Version
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本文在希尔伯特空间中引入自适应强单调性概念，建立广义邻近点算法（GPPA）求解非单调包含问题近似解的线性收敛性，同时研究了存在非递减误差时的不精确广义邻近点算法（IGPPA）。
中文摘要 AI 辅助
本文引入自适应强单调性概念，建立近期提出的广义邻近点算法（GPPA）在希尔伯特空间中求解非单调包含问题近似解的线性收敛性，还研究了存在非递减误差时的不精确广义邻近点算法（IGPPA）。
英文摘要
In this paper, we introduce the notion of adaptive strong monotonicity and establish a linear convergence of the recently proposed Generalized Proximal Point Algorithm (GPPA) for computing approximate solutions to nonmonotone inclusion problems in Hilbert spaces. We also investigate the Inexact Generalized Proximal Point Algorithm (IGPPA) in the presence of nondiminishing errors.
