AI 中文总结
研究有向无环图的量级同调欧拉特征，基于去范畴化开发可扩展方法，应用于多层感知器动态分析，在保持子图属性不变时恢复类判别结构。
AI 中文摘要
我们基于去范畴化开发了一种可扩展的方法来计算有向无环图的量级同调欧拉特征。除了有启发性的数学结果和一些简单的可控示例外，我们还将欧拉特征应用于多层感知器的动态分析的概念验证中，在保持更简单子图属性不变的同时恢复类判别结构。
英文摘要
We develop a scalable approach to computing the magnitude homology Euler characteristic for directed acyclic graphs based on decategorification. Along with motivating mathematical results and some simple controlled examples, we deploy the Euler characteristic in a proof of concept application to the dynamic analysis of multilayer perceptrons, recovering class-discriminative structure while holding simpler subgraph properties fixed.
