来自一个能力混合研究团队对人工智能采用实践的反思与建议
Reflections and Recommendations on AI Adoption Practice from a Mixed-Ability Research Group
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中文总结 AI 辅助
能力混合研究团队对人工智能采用实践进行反思，通过对团队成员访谈的定性分析，探讨使用生成式人工智能的动机等，基于此提出平衡使用人工智能的建议及实验室实践建议，以促进工作流程采用并保持相关特性。
中文摘要 AI 辅助
生成式人工智能工具最近被能力混合的研究团队中的学者迅速用于个人和专业任务。虽然之前关于采用基于人工智能的工作流程的研究集中在协作和生产力上，但研究团队中对人工智能使用的看法仍然存在分歧。通过对我们能力混合研究团队的五名成员的访谈进行定性分析，我们讨论了在我们实验室中使用生成式人工智能的动机、挑战和实践。我们反思了一些经历，这些经历形成了关于平衡使用人工智能的建议，以实现能力混合团队的工作流程：（1）管理残疾成本和残障时间，（2）统一身份，（3）私人信息的风险披露，（4）自我实验和杂项任务，以及（5）信息搜索。我们基于这些主题提出了我们为实验室制定的人工智能实践建议，以促进人工智能工作流程的采用，同时保持自主性和残障身份。
英文摘要
Generative AI tools have recently been rapidly adopted by academics in mixed-ability research teams for both personal and professional tasks. While previous work on adoption of AI-based workflows has focused on collaboration and productivity, the perceptions of AI use within research teams remains divided. Through qualitative analysis of interviews of the five members of our mixed-ability research team, we discuss the motivations, challenges, and practices surrounding the use of generative AI in our lab. We reflect on experiences that shaped recommendations for balanced AI use that enable mixed-ability team workflows: (1) managing disability tax & crip time, (2) homogenizing identity, (3) risk disclosure of private information, (4) self-experimentation and miscellaneous tasks, and (5) information seeking. We build upon these themes to present AI practice recommendations we established for our lab to promote AI workflow adoption while preserving agency and disability identity.
