AI 中文总结
研究如何利用智能系统结合物理学家更新LHC的全局SFitter分析，核心方法是基于MadAgents.v3构建智能接口，主要贡献是使先进方法能被更广泛受众使用且相关研究可推广至SFitter之外。
AI 中文摘要
大型强子对撞机（LHC）的分析重塑高度标准化，但仍需要资源、时间和物理输入。基于新的MadAgents.v3，我们展示了如何通过一个有物理学家参与的智能系统来更新全局SFitter分析。智能接口使我们能够将先进的SFitter方法提供给更广泛的受众。这项智能重塑研究的所有物理和技术方面都可以很容易地推广到SFitter之外。
英文摘要
Analysis re-casting at the LHC is highly standardized and nevertheless requires resources, time, and physics input. Building on the new MadAgents.v3, we show how a global SFitter analysis can be updated by an agentic system with a physicist in the loop. The agentic interface allows us to make the advanced SFitter methodology available to a wider audience. All physical and technical aspects of this agentic re-casting study can be trivially generalized beyond SFitter.
Comments35 pages, 10 figures, 8 tables
