AI 中文总结
该研究针对计算非局部算符的无偏扩散蒙特卡罗估计值问题，提出新数学精确方法，指出前沿技术前向行走的局限，通过在对称哈伯德二聚体和氦原子系统中的验证，证明新方法显著优于前向行走。
AI 中文摘要
我们提出一种全新的数学精确方法，用于计算非局部算符的无偏扩散蒙特卡罗（DMC）估计值。我们证明，当前的前沿技术——前向行走，仅对局部量精确，对于约化密度矩阵（RDMs）的非局部分量无法产生无偏结果。在两个系统中显示，我们的方法显著优于前向行走：在对称哈伯德二聚体中它产生纯1RDM；在氦原子中，在零时间步长和无限游走者的极限下它将给出无偏1RDM。
英文摘要
We propose a new mathematically exact method for computing unbiased Diffusion Monte Carlo (DMC) estimates of non-local operators. We demonstrate that the current state-of- the-art technique, Forward Walking, is only exact for local quantities and fails to yield unbiased results for the non-local components of reduced density matrices (RDMs). Our method significantly outperforms Forward Walking, as shown in two systems: in the symmetric Hubbard dimer it yields a pure 1RDM; while in the Helium atom it will give an unbiased 1RDM in the limits of zero time step and infinite walkers.
Comments14 pages, 5 figures
