slang.gr作为非标准希腊语的大规模众包资源
slang.gr as a Large-Scale Crowdsourced Resource for Non-Standard Greek
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中文总结 AI 辅助
研究针对希腊非标准语言众包词汇表slang.gr展开，结合词汇、标签和交互数据，通过映射标签到结构化分类法进行分析，发现俚语特点，引入基于社区的置信度分数，为非标准希腊语研究及相关领域提供了计算资源和基础。
中文摘要 AI 辅助
俚语是日常语言的核心组成部分，反映了语言创造力、社会身份和文化变迁，但其动态和非标准性质使其难以进行计算建模。我们展示了对这个http URL的首次大规模计算研究，它是希腊非标准语言的众包词汇表，结合了词汇内容、用户生成的标签和交互数据。为了进行系统分析，我们将嘈杂的民俗分类标签映射到一个结构化的多层分类法，该分类法既捕捉语义类别又捕捉社会语言元数据。利用这种表示，我们分析了希腊俚语的语言结构及其贡献者社区的行为。我们发现俚语强烈集中在与人相关和评价性语言上，表现出高度的形态创造力，并且受到参与度高度不均衡、用户寿命短和社区重叠的影响。基于这些信号，我们为定义引入了一个基于社区的置信度分数，该分数整合了用户角色、交互模式和审核信号。我们的结果表明，基于分类法的表示提高了可解释性，同时保留了行为结构的有意义方面，从而能够对置信度信号进行更结构化和可解释的分析。总体而言，这项工作将这个http URL确立为非标准希腊语的计算资源，并为社会语言自然语言处理、偏差分析和大语言模型中非正式语言的研究提供了基础。
英文摘要
Slang is a central component of everyday language, reflecting linguistic creativity, social identity, and cultural change, yet its dy- namic and non-standard nature makes it difficult to model computationally. We present the first large-scale computational study of slang.gr, a crowdsourced lexicon of Greek non-standard language, combining lexical content, user-generated tags, and interaction data. To enable the systematic analysis, we map noisy folksonomic tags to a structured multi-layer taxonomy capturing both semantic categories and sociolinguistic metadata. Using this representation, we analyze the linguistic structure of Greek slang and the behavior of its contributor community. We find that slang is strongly centered on person-related and evaluative language, exhibits high morphological creativity, and is shaped by highly skewed participation with short user lifespans and overlapping communities. Building on these signals, we introduce a community-based confidence score for definitions that integrates user roles, interaction patterns, and moderation signals. Our results show that taxonomy-based representations improve interpretability while retaining meaningful aspects of behavioral structure, enabling a more structured and interpretable analysis of confidence signals. Overall, this work establishes slang.gr as a computational resource for non-standard Greek and provides a foundation for sociolinguistic NLP, bias analysis, and the study of informal language in LLMs.
发表机构
- ICS-FORTH（希腊研究与技术基金会计算机科学研究所）
- University of Crete（克里特大学）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。
