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理解生成式人工智能介导的用户对学术图书馆资源的参与度

Understanding Generative AI-mediated User Engagement with Academic Library Resources

Hae Min Kim, Stacy Stanislaw

arXiv 2607.20328首次发表:更新:

发表机构

Drexel University(德雷塞尔大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

该研究利用2023年8月至2025年10月网络分析,实证分析生成式人工智能介导用户对学术图书馆资源的参与度,发现流量显著增加,确定主要驱动平台,指出用户访问机构知识库情况,表明需持续分析及战略应对人工智能格局。

AI 中文摘要

本研究实证分析了生成式人工智能作为一种新兴的学术图书馆资源发现途径。利用2023年8月至2025年10月的网络分析,研究发现人工智能介导的流量显著增加,尤其是在整合链接引用功能之后。推荐分析确定ChatGPT、Perplexity和Gemini是推动这种流量的主要平台。很大一部分用户访问了机构知识库,主要获取电子论文和学位论文。这表明人工智能检索机制有效地呈现了具有结构化元数据和稳定永久链接的开放获取且免费的资源。结果说明了当前人工智能生态系统如何展示图书馆资源,并强调了持续分析和对不断演变的人工智能格局进行战略应对的必要性。

英文摘要

This study empirically analyzed generative AI as an emerging discovery pathway to academic library resources. Utilizing web analytics from August 2023 to October 2025, the research identifies a significant increase in AI-mediated traffic, particularly following the integration of linked citation features. Referral analysis identified ChatGPT, Perplexity, and Gemini as the primary platforms driving this traffic. A substantial portion of users reached the institutional repository, primarily accessing electronic theses and dissertations. This pattern suggests that AI retrieval mechanisms effectively surface resources with structured metadata and stable permalinks that are Open Access and freely available. The results illustrate how AI ecosystems currently expose library resources and underscore the need for continued analysis and a strategic response to the evolving AI landscape.

CommentsThis is the accepted manuscript. The final published version will appear in College & Research Libraries, May 2027

论文原文

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