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CIR 在 iKAT SCAI 2026 中的研究:探索智能对话搜索中的澄清需求预测

CIR at iKAT SCAI 2026: Exploring Clarification Need Prediction in Agentic Conversational Search

Nolwenn Bernard, Jüri Keller, Philipp Schaer

arXiv 2607.19801首次发表:更新:

AI 中文总结

科隆信息检索小组参与 iKAT SCAI 2026 共享任务,运用配备多种工具的智能对话搜索系统及两种神经澄清需求预测模型进行实验,探索智能对话搜索中的澄清需求预测。

AI 中文摘要

本文介绍了科隆信息检索小组在 iKAT SCAI 2026 共享任务中的参与情况。我们使用了一个智能对话搜索系统,该系统配备了查询重写、检索与重排、答案生成以及澄清需求预测和澄清问题生成等工具。我们用两种不同的神经澄清需求预测模型进行了实验。

英文摘要

This paper presents the participation of the Cologne Information Retrieval group in the iKAT SCAI 2026 shared task. We use an agentic conversational search system, equipped with tools for query rewriting, retrieval and reranking, answer generation, and clarification need prediction and clarification question generation. We experiment with two different neural clarification need prediction models.

论文原文

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