发表机构
Utrecht University; University of Oslo; Roma Tre University; University of Urbino Carlo Bo; NIESR; ESCoE（乌得勒支大学; 奥斯陆大学; 罗马第三大学; 乌尔比诺卡罗·博大学; 国家经济和社会研究所; 经济统计卓越中心）
机构由 AI 辅助整理，请以论文原文为准。AI 中文总结
探讨用商标数据衡量人工智能创新，指出AI商标可补充专利捕捉不同维度创新，能揭示公司利用AI技术情况，商标数据及时且覆盖全经济部门，通过对意大利公司实证探索展示见解并思考其应用。
AI 中文摘要
研究人员、管理者和政策制定者正在探索不同方法和数据源来描绘人工智能（AI）的发展与传播。在本研究报告中，我们阐述了商标数据带来的机遇。我们认为AI商标可补充AI专利，以捕捉AI创新的不同维度。AI商标能揭示公司利用AI技术开发新商品和服务的程度与方式。重要的是，商标数据提供了及时且全球可用、覆盖所有经济部门的数据源。我们展示了在对意大利公司的实证探索中使用AI商标的见解，并思考了如何在不同分析层面使用AI商标来解决有关AI发展和传播的新问题。
英文摘要
Researchers, managers and policymakers are exploring different approaches and data sources to map the development and the diffusion of Artificial Intelligence (AI). In this research note, we illustrate the opportunities offered by trademark data. We argue that AI trademarks can complement AI patents to capture different dimensions of AI innovation. AI trademarks can reveal the extent and ways in which companies exploit AI technologies to develop new goods and services. Importantly, trademark data offer a timely and globally available data source that covers all economic sectors. We present insights from using AI trademarks in an empirical exploration of Italian firms. In our discussion, we reflect on how AI trademarks can be used at different levels of analysis to tackle emerging questions about the development and diffusion of AI.
