arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv周末暂无论文更新,休息一下吧,周末愉快~~

通过远距离观察对轮流发言进行建模:研究人类和人工智能生成话语中的沉默阈值

Modeling turn-taking with distant viewing: investigating silence thresholds in human and AI-generated discourse

Taylor Arnold, Nicolas Ballier, Artem Saloev

arXiv 2607.18076首次发表:更新:

发表机构

University of Richmond; Université Paris Cité(里士满大学; 巴黎城市大学)

机构由 AI 辅助整理,请以论文原文为准。

AI 中文总结

研究通过分析美国情景喜剧和谷歌生成的合成播客,比较不同性别说话者及制作设置下的沉默间隙,利用Praat估计基频阈值来研究人类和AI话语中的沉默阈值。

AI 中文摘要

本研究调查了两种视听材料中的沉默间隙。分析了30部美国情景喜剧和51个由谷歌NotebookLM生成的合成播客。比较了不同性别说话者以及通过Praat估计的基频阈值分配的不同制作设置下的间隙。

英文摘要

This study investigates silence gaps in two kinds of audiovisual material. We analysed thirty US situational comedies and fifty-one synthetic podcasts generated with Google NotebookLM. Gaps were compared across speaker gender, assigned from a fundamental-frequency threshold estimated in Praat, and across production settings.

Comments10 pages, MeSSH26 (Méthodes pour les sciences sociales et les humanités - Methods for social sciences and humanities 2026)

论文原文

arXiv 摘要页 · PDF 原文 · HTML 原文

↑