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次线性期望下的强大数定律

On the Strong Law of Large Numbers under Sublinear Expectations

I. V. Kozlov

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中文总结 AI 辅助

研究次线性期望下的强大数定律,通过特定可积性条件证明,此条件比程虎所提更弱,采用N.埃泰马迪的截断方法进行证明。

中文摘要 AI 辅助

证明了在一定可积性条件下次线性期望的强大数定律。结果表明,所提出的可积性条件比程虎(2018年)引入的控制条件更弱。证明基于N.埃泰马迪(1981年)的截断方法。

英文摘要

A strong law of large numbers (SLLN) for sublinear expectation under a certain integrability condition is proved. It is shown that the proposed integrability condition is weaker than the majorant condition introduced by Cheng Hu (2018). The proof is based on the truncation method of N. Etemadi (1981).

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