发表机构
Universidade Católica Portuguesa; Católica Lisbon School of Business & Economics（葡萄牙天主教大学; 里斯本天主教商学院与经济学院）
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研究将动态规划框架从单变量扩展到二元保序问题，采用反对角线遍历过程，以著名棒球数据集验证算法，其在经济学多领域有广泛应用，扩展了动态规划框架应用范围。
AI 中文摘要
本文将（Rote，2019）引入的动态规划框架从单变量扩展到二元保序问题，采用反对角线遍历过程。所提出的算法应用于著名的棒球数据集，该数据集描述了薪水与一系列球员属性（包括击球跑垒得分和安打数）之间的关联。新算法具有重要意义，因为动态规划在经济学中有广泛应用，如储蓄问题、经济增长、求职、商业周期、寡头垄断均衡、递归合同和预测等。
英文摘要
This article extends the dynamic programming framework introduced by Rote (2019) from the univariate to the bivariate isotonic grid problem, using an anti-diagonal traversal procedure. The proposed algorithm is applied to the well-known baseball data set that describes the association of salary with a collection of player properties, including the number of runs batted and hits. The new algorithm is relevant in the sense that dynamic programming has a wide range of applications in economics.
