通过交互感知专家混合模型理解结构化健康数据
Understanding Structured Health Data through Interaction-Aware Mixture-of-Experts
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中文总结 AI 辅助
研究通过交互感知专家混合模型，利用结构化健康记录多层次视图预测中风后僵硬，路由归因揭示视图差异，凸显视图构建对可解释性的关键作用。
中文摘要 AI 辅助
我们研究用于中风后僵硬预测的交互感知专家混合模型，利用结构化健康记录的多层次视图。尽管性能提升有限，但路由归因揭示了各视图间系统重要性差异，强调视图构建是可解释性关键。
英文摘要
We study interaction-aware mixture-of-experts for post-stroke rigidity prediction using multi-level views of structured health records. Despite minimal performance gains, routing attribution reveals systematic importance differences across views, underscoring view construction as key to interpretability.
